ארגונים בכל תחומי החיים – עסקים, תעשייה, בריאות, צבא, חינוך – הפכו להיות מורכבים ודורשים רמה מאוד גבוהה של ידע ויכולות ניהול מתקדמות. כאן בדיוק אנחנו נכנסים לתמונה. תואר שני בהנדסת תעשייה מציע לך להתמקצע בתחום שהיום, יותר מתמיד, נמצא בחזית הטכנולוגית. התכנון, הניהול והתפעול של מערכות אירגוניות אלה דורש הבנה ושליטה בכלים מתחום הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים, ממתמטיקה שימושית וסטטיסטיקה, מכלכלה ופסיכולוגיה, ומשיטות הנדסיות אחרות. התואר שלנו יעניק לך מומחיוּת בצדדים המתמטיים וההנדסיים, כמו גם בצדדים הניהוליים והחברתיים. הוא מקנה יכולות ניתוח, תכנון ומחקר שהכרחיים בארגונים מודרניים.
למה אצלנו?
כי יש לנו כמה יתרונות בולטים: המחלקה שלנו צעירה ודינמית ויש בה חוקרים וחוקרות המפתחים את חזית המחקר, כגון מדעי הנתונים, למידת מכונה, תורת המשחקים, חקר ביצועים, ואינטראקציית אדם מחשב. המיקום באוניברסיטת תל אביב, האוניברסיטה הגדולה והמגוונת בארץ, מאפשר ניצול של אפשרויות שיתופי הפעולה הבין-תחומיים שקיימות בקמפוס ובמחלקה עצמה. כמו כן, אוניברסיטת תל אביב והמחלקה נהנות מקשרים מצוינים עם התעשייה שמעשירים את הלימוד והמחקר מבחינות רבות. המחקרים שלנו עוסקים במגוון נושאים. הם מנסים לענות על שאלות כגון: כיצד לתכנן תהליכים לוגיסטיים במרחב העירוני, וכיצד להקטין את טביעת הרגל הסביבתית שלהם? כיצד לתכנן רשתות אספקה והקצאת משאבים מצילי חיים לאזורי אסון, בסביבה של אי וודאות ומשאבים מוגבלים? איך לנצל מערכות נתוני עתק (Big Data) ואנליטיקה עסקית להתמודדות עם מצבי חירום? איך לתכנן מערכות בינה מלאכותית כך שישרתו ביעילות את המשתמשים ואת הארגון?
מה אפשר לעשות עם זה?
להשתלב בארגונים ובחברות מובילות בארץ ובעולם, בתפקידי מפתח וניהול בכירים, להקים חברות סטארט-אפ, ולעסוק במחקר פורץ דרך באקדמיה.
איך אפשר ללמוד את זה?
התוכנית שלנו מציעה שלושה מסלולים: מוסמך אוניברסיטה בהנדסת תעשייה .M.Sc, מוסמך אוניברסיטה בהנדסת תעשייה וניהול .M.Sc - הנדסת תעשייה עם לימודי ניהול, מסלול משולב מוסמך אוניברסיטה בהנדסת תעשייה .M.Sc ומוסמך אוניברסיטה במנהל עסקים MBA מהפקולטה לניהול. בתוך לימודי התואר השני קיימות שתי התמחויות: אנליטיקה ואופטימיזציה (הקורסים בהתמחות זו יעסקו במודלים לניתוח, אופטימיזציה והחלטה בשטחי יישום שונים כגון תפעול, לוגיסטיקה, מערכות בריאות ועוד.), מדעי הנתונים ובינה מלאכותית (הקורסים בהתמחות זו יקנו ידע הקשור לשיטות לניתוח והצגת נתונים, למידה, חיזוי והסקה, בשטחי יישום שונים כגון מערכות המלצה, בינה מלאכותית ועוד).
