ארגונים בכל תחומי החיים – עסקים, תעשייה, בריאות, ביטחון וחינוך, הפכו למערכות מורכבות הדורשות רמה גבוהה של ידע, יכולות ניתוח, ועיבוד מידע מתקדם. ההתפתחות הטכנולוגית המואצת מציבה אתגרים חדשים ומחייבת ארגונים לאמץ כלים טכנולוגיים עדכניים ולהגדיר מחדש תהליכי עבודה ושיטות ניהול, כדי להבטיח תפקוד יעיל ומותאם לסביבה המשתנה. כאן אנחנו נכנסים לפעולה. התוכנית לתואר שני בהנדסת תעשייה פותחת בפניך הזדמנות להתמקצע בתחום שעומד כיום בחזית הטכנולוגית. התכנון, תפעול והטמעת מערכות ארגוניות מורכבות דורשים הבנה ויכולת מתקדמת בעיבוד נתונים (data science), בינה מלאכותית, ממשקי אדם–מכונה, כלים אוטומטיים ושיטות הנדסיות מתקדמות. הלימודים יעניקו לך מומחיות הן בהיבטים מתמטיים והנדסיים, והן בהיבטים טכנולוגיים ופונקציונליים. כלים אלו יאפשרו לך לתכנן, לפתח וליישם מערכות חכמות ומורכבות בעולם מודרני
למה אצלנו?
כי יש לנו כמה יתרונות בולטים: בית הספר שלנו צעיר ודינמית ויש בו חוקרים וחוקרות הנמצאים בחזית המחקר, בתחומי מדעי הנתונים, למידת מכונה, תורת המשחקים, חקר ביצועים, ואינטראקציית אדם מחשב. המיקום באוניברסיטת תל אביב, האוניברסיטה הגדולה והמגוונת בארץ, מאפשר ניצול של אפשרויות שיתופי הפעולה הבין-תחומיים שקיימות בקמפוס ובמחלקה עצמה. כמו כן, אוניברסיטת תל אביב ובית הספר נהנים מקשרים מצוינים עם התעשייה, אלו מעשירים את הלימוד והמחקר מבחינות רבות.
המחקרים שלנו עוסקים בניתוח נתוני עתק (Big Data), אנליטיקה חישובית ובינה מלאכותית, ומשתמשים בהם לתכנון ושיפור תהליכים מורכבים בארגונים ובסביבה העירונית. נוסף על כך, אנו בוחנים כיצד לייעל תהליכים לוגיסטיים ולהפחית את ההשפעה הסביבתית שלהם; כיצד לגבש רשתות אספקה ולהקצות משאבים מצילי חיים באזורי אסון, תחת אי־ודאות ומשאבים מוגבלים; וכיצד לפתח מערכות בינה מלאכותית וממשקי אדם–מכונה שישרתו ביעילות הן את המשתמשים והן את הארגון.
מה אפשר לעשות עם זה?
להשתלב בארגונים ובחברות מובילות בארץ ובעולם, בתפקידי מפתח וניהול בכירים, להקים חברות סטארט-אפ, ולעסוק במחקר פורץ דרך באקדמיה.
איך אפשר ללמוד את זה?
התוכנית שלנו מציעה שלושה מסלולים: מוסמך אוניברסיטה בהנדסת תעשייה .M.Sc, מוסמך אוניברסיטה בהנדסת תעשייה וניהול .M.Sc - הנדסת תעשייה עם לימודי ניהול, מסלול משולב מוסמך אוניברסיטה בהנדסת תעשייה .M.Sc ומוסמך אוניברסיטה במנהל עסקים MBA מהפקולטה לניהול. בתוך לימודי התואר השני קיימות שתי התמחויות: אנליטיקה ואופטימיזציה (הקורסים בהתמחות זו יעסקו במודלים לניתוח, אופטימיזציה והחלטה בשטחי יישום שונים כגון תפעול, לוגיסטיקה, מערכות בריאות ועוד.), מדעי הנתונים ובינה מלאכותית (הקורסים בהתמחות זו יקנו ידע הקשור לשיטות לניתוח והצגת נתונים, למידה, חיזוי והסקה, בשטחי יישום שונים כגון מערכות המלצה, בינה מלאכותית ועוד).
