מהפכת מדעי הנתונים מאפשרת לנו לחקור שפה ומוח כפי שמעולם לא יכולנו. נתונים שפתיים וביולוגיים שמתארים רמות שונות של מדעי המוח החל בפעילות החשמלית במוח, דרך הנעשה בתאי המוח ועד שפה ותקשורת- מאפשרים לנו להבין תהליכים מורכבים בצורה שלא היתה נגישה לנו בעבר. הסקה מנתונים רחבי היקף (Big Data) יכולה לספק לנו תובנות חדשות על הקשרים בין תהליכים קוגניטיביים ושפתיים, מבנה המוח והביולוגיה שלנו. ידע בתכנות וכלים חישוביים מאפשר לחקור ולהבין את המנגנונים הביולוגיים והפיזיולוגיים של תופעות לשוניות שונות, החל מהתפתחות שפה אצל ילדים, דרך עיבוד שפה בזמן אמת ועד להפרעות שפה במצבים נוירולוגיים. המחקר שנעשה בשנים האחרונות בתחומים אלה מייצר כמויות מאוד גדולות של נתונים שדורשות שימוש בכלים חישוביים מתקדמים כדי לענות על שאלות מרתקות. בפרט, האפשרות לנתח כמויות מידע עצומות משני התחומים: מידע לשוני בקורפוסים גדולים מצד אחד ומדדים ביולוגיים ונוירולוגיים מהצד השני, פותחת פתח להבנת הקשרים הסבוכים בין המוח, הגנים, ההתפתחות הקוגניטיבית והשפתית, וכוחם מאפשר כיום לחקור את השפה והמוח בעושר, דיוק ובכמויות שלא היו אפשריות קודם. רוצה להבין טוב יותר את השפה, המוח, ואת האופן שבו שני התחומים משתלבים בתקשורת ובהתנהגות האנושית? זה הזמן להצטרף למהפכת המידע.
למה אצלנו?
אוניברסיטת תל אביב היא האוניברסיטה היחידה שמציעה מסלול ייחודי שמשלב בין כלים חישוביים מתקדמים ובין בלשנות, ביולוגיה ומדעי המוח. כיום יש דרישה רבה מאוד גם באקדמיה וגם בתעשייה לא.נשים שיש להם ידע והכלים שנלמדים במסגרת החטיבה.
מה אפשר לעשות עם זה?
להשתלב במחלקות מחקר של חברות מד-טק וביו-טק, בחברות שקשורות בבינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים, בחברות שעוסקות בטכולוגיות אחרות של שפה ודיבור, ובכל חברה או ארגון שמחפש מדעני.ות מידע.
איך אפשר ללמוד את זה?
בנוסף לתואר הדו חוגי בבלשנות ובביולוגיה, התוכנית מקנה גם יסודות תיאורטיים וגם ידע מעשי. השנה הראשונה – שנת יסודות - כוללת קורסי מבוא בסטטיסטיקה מתמטיקה ומבוא לתכנות (בשפת python). השנה השנייה והשלישית – שנות הליבה – כוללות קורסים בתחום למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning), העוסקים באלגוריתמים והשיטות המקובלים בתחום וכן קורס ייחודי באתיקה של שימוש בנתונים, נושא שניתן לו דגש רב בשנים.בשנה השלישית – שנת היישום – יש להגיש פרויקט מחקר בהנחיית אחד מחברי וחברות הסגל של בית הספר שעוסק בתחום מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
