מסלול דו חוגי בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים בדגש על מדעי המידע Data Science

מסלול דו חוגי בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים בדגש על מדעי המידע Data Science

משוייך ל:
  • אודות
  • איך מתקבלים?
  • לוח זמנים
שנות לימוד: 3
מתכונת לימודים: דו חוגי
סגור לרישום:
מסלול דו חוגי בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים בדגש על מדעי המידע (1071 מסלול 7165)

 

התואר המוענק:

B.A  בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים

מסלול דו חוגי בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים בדגש על מדעי המידע Data Science
מסלול דו חוגי בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים בדגש על מדעי המידע Data Science

 

מסלול מדעי המידע בתוכנית הלימודים הדו-חוגית בסטטיסטיקה וחקר ביצועים ובפסיכולוגיה

בואו לקחת חלק במסלול שיאפשר לכם ליישם כלים סטטיסטיים מודרניים, ותיאוריות ושיטות מחקר במדעי הפסיכולוגיה לפיתוח הידע האנושי אודות התנהגות האדם בשוק הפרטי, בשוק הציבורי ובאקדמיה.

 

מדעי המידע (Data Science) והסקה מנתונים רחבי היקף (Big Data) הפכו למושגים פופולריים בשוק העבודה ובאקדמיה. כיום, גופים רבים מנסים להבין את התנהגות האדם (למשל, בחירה בבני זוג, הסיכוי לפתח הפרעה נפשית, הסימפטומים שמנבאים שינוי מועיל בהרגלי תזונה, הגורמים שמעודדים הורים לחסן את ילדיהם), באמצעות ניתוח נתונים שנאספים בשלל אמצעים טכנולוגים. למרות שפסיכולוגים, ולא מתכנתים, הם המומחים בהתנהגות האדם, פסיכולוגים מתקשים לתרום למהפכת מדעי המידע, משום שרובם לא למדו את היסודות הטכנולוגיים והמתמטיים המקובלים במדעי המידע.

 

כיום, סטודנטים בפסיכולוגיה יוצאים מתואר ראשון ללא ידע וניסיון עמוקים בחלק מהשיטות הבסיסיות לניתוח סטטיסטי של נתונים, ללא ידע מתודולוגי בסיסי בשיטות המובילות בתעשייה לניתוח נתונים באמצעות למידת מכונה (Machine Learning), וללא ידע טכנולוגי בסיסי בתוכנות המשרתות חוקרי נתונים במגזר הפרטי והציבורי Data analysts) ו- Data Scientists). הדבר מגביל את יכולתם של בוגרי פסיכולוגיה לתרום את הידע הרב שלהם בהתנהגות האדם לגופים רבים הצמאים לידע זה. כדי להתגבר על מגבלות אלו, בית הספר למדעי הפסיכולוגיה והמחלקה לסטטיסטיקה וחקר ביצועים מזמינים אתכם לרכוש השכלה שתאפשר לכם לשלב בין ידע בפסיכולוגיה למדעי המידע, במסלול לימודים חדש:

 

אודות התכנית

התכנית מיועדת לסטודנטים המתעניינים בחקר התנהגות האדם, באמצעות שיטות ניתוח נתונים מודרניות.

התכנית לתואר ראשון בסטטיסטיקה וחקר ביצועים ובפסיכולוגיה, במסלול מדעי הנתונים, היא מסלול לימודים ייעודי לתואר ראשון שיקנה ידע בתחום הפסיכולוגיה והסטטיסטיקה בדגש על טכניקות מתקדמות לניתוח נתונים. התוכנית מבוססת על התוכנית הדו-חוגית בסטטיסטיקה וחקר ביצועים ובפסיכולוגיה, בשילוב קורסים ייעודיים למסלול.

 

מטרת התכנית

לאפשר לסטודנטים בפסיכולוגיה וסטטיסטיקה וחקר ביצועים לצבור את הידע הבסיסי הנחוץ לתרומה לתעשייה ולאקדמיה באמצעות שילוב של פסיכולוגיה ומדעי הנתונים

 

ייחודה של התכנית בהשוואה לתואר דו-חוגי רגיל בפסיכולוגיה וסטטיסטיקה

 

  • קורסי החובה בתכנית יבטיחו שהסטודנטים ילמדו טכנולוגיות ושיטות נפוצות לניתוח נתונים בהיקף גדול במיוחד .(Big Data)
  • בקורס "ניתוח נתונים מתקדם בפסיכולוגיה" יתנסו הסטודנטים בניתוח נתונים מעולם הפסיכולוגיה תוך שימוש בשיטות שילמדו בתכנית. 
  • הסטודנטים יוכלו לבחור קורסי ניתוח נתוני מוח  (EEG/MRI)ותיכנות שניתנים במסגרת התואר השני בפסיכולוגיה.

 

אפשרות תעסוקה:

התוכנית נועדה להקנות לסטודנטים יכולות שיתרמו להם בלימודים מתקדמים ובשוק העבודה. ידע מתקדם בסטטיסטיקה ומדעי נתונים נחוץ ומועיל בלימודים מתקדמים בחוג לפסיכולוגיה, בתכניות ללימודים קוגניטיביים ולמדעי המוח, ובלימודים מתקדמים ברוב חוגי מדעי החברה. בשוק העבודה, השילוב של ידע בפסיכולוגיה וידע מתקדם בסטטיסטיקה ומדעי הנתונים נדיר מאוד וצפוי להועיל לגופים הרבים העוסקים בחקר התנהגות. התוכנית צפויה לשפר את היכולת של הסטודנטים לבצע תפקידים המערבים ניתוח מתקדם של נתונים על התנהגות אנשים, כמו data analyst בחברות היי-טק העוסקות בהתנהגות אנושית, ובמקומות עבודה אחרים הזקוקים למומחים בניתוח נתונים אנושיים.

 

 

 

לבדיקת זכאות למענק הצטיינות

 

 

 

 

לייעוץ ולפרטים נוספים

יועץ אקדמית ביה"ס למדעי הפסיכולוגיה: פרופ' יואב בר ענן
שעות קבלה:
בתיאום מראש
ביה"ס למדעי הפסיכולוגיה, ייעוץ בענייני קבלה : תמי יערי
שעות קבלה:
בתיאום מראש. ניתן לקבל ייעוץ טלפוני
036409730
יועצת אקדמית ביה"ס למתמטיקה: פרופ' מלכה גורפיין
שעות קבלה:
בתיאום מראש
מזכירות בית הספר למתמטיקה: פזית דויטש- טורביץ
בניין שרייבר, חדר 130
03-6409180
מה לשלב עם מסלול דו חוגי בפסיכולוגיה ובסטטיסטיקה וחקר ביצועים בדגש על מדעי המידע Data Science?
צירופים דו-חוגיים אפשריים
x
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>
אוניברסיטת תל-אביב, ת.ד. 39040, תל-אביב 6997801
UI/UX Basch_Interactive