תכנית לימודים חד-חוגית במדע המדינה עם חטיבה בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים

תואר ראשון
3 שנות לימוד
מורחב
1031 מסלול 0447

תואר ראשון חד-חוגי בביה"ס למדע המדינה, ממשל ויחסים בינלאומיים, עם חטיבה במדעי הנתונים ובינה מלאכותית: מהפכת המידע כבר כאן.

תחומי הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים עוברים מהפכה דרמטית בשנים האחרונות. כמות הנתונים ההולכת ונאספת בכל תחומי החיים והידע היא עצומה, וגררה פיתוח של כלים מתוחכמים לניתוח, עיבוד וויזואליזציה של נתוני עתק (Big Data). בזכות כמות הנתונים הרבה ויכולת חישובית הולכת וגדלה, אלגוריתמים חישוביים מצליחים כיום לפתור בעיות מורכבות ברמה דומה, ולעיתים אף טובה יותר, מבני אדם ונעשה בהם שימוש הולך וגובר במגוון תחומים. שילוב תכניות הלימודים במדע המדינה, ממשל ויחסים בינלאומיים, יחד עם מדעי הנתונים ובינה מלאכותית, נועד להכשיר את הסטודנטים להשתמש באלגוריתמים, סטטיסטיקה ותיאוריה בכדי לדלות תובנות מנתונים ולעזור לנבא, להסביר ולנתח תופעות פוליטיות חשובות. הזמינות הגוברת של נתוני ענק (Big Data) פותחת אפשרויות לחוקרים לספק ממצאים חדשים ותובנות לגבי שאלות מרכזיות, מעיצוב מדיניות ממשלתית נכונה אל מול אתגרים חברתיים ועד ניתוח התנהגות מצביעים ועיצוב תכניות אסטרטגיות לקמפיינים פוליטיים. תכנית הלימודים, הכוללת הן תיאוריות והבנה מעמיקה של תהליכים פוליטיים והן הכשרה בשימוש בכלים וטכניקות חישוביות מתקדמות, נועדה לספק לתלמידים את הכלים הנדרשים לשוק העבודה במגזר הציבורי והפרטי כאחד.  

 

למה אצלנו

אוניברסיטת תל אביב היא האוניברסיטה הראשונה שמציעה תוכנית חד-חוגית במדע המדינה, שכוללת בתוכה חטיבה מורחבת במדעי הנתונים ובינה מלאכותית. 


מה אפשר לעשות עם זה

תואר ראשון בביה"ס למדע המדינה, ממשל ויחסים בינלאומיים הוא תואר מגוון ומקיף המשלב קורסי התמחות מעשית במגזר הציבורי והפרטי. השילוב של ידע מעמיק בפוליטיקה, רגולציה ואסטרטגיה שנרכש במסגרת התואר במדע המדינה, יחד עם הכלים הנרכשים במסגרת החטיבה למדעי הנתונים ובינה מלאכותית, הוא שילוב מנצח שיכול להוביל למגוון הזדמנויות קריירה בחברות פרטיות כדוגמת פייסבוק וגוגל, בשירות הציבורי, בארגוני חברה אזרחית, כולל תפקידים בתחומי סייבר וטכנולוגיה, ממשל ופוליטיקה, דיפלומטיה, אסטרטגיה, תקשורת, משפט ועוד. 

 

איך אפשר ללמוד את זה

במהלך השנה הראשונה – שנת היסודות - ילמדו קורסי מבוא בסטטיסטיקה, מתמטיקה ומבוא לתכנות (בשפת Python). השנה השנייה והשלישית– שנות הליבה – כוללות קורסים בתחום למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning), העוסקים באלגוריתמים ובשיטות המקובלות בתחום וכן קורס ייחודי באתיקה של שימוש בנתונים, נושא שניתן לו דגש רב. בשנה השלישית – שנת היישום – יבצעו תלמידי התוכנית פרויקט מחקר בהנחיית אחד מחברי הסגל של בית הספר שעוסק בתחום מדעי הנתונים ובינה מלאכותית. במסגרת בית הספר למדע המדינה, ממשל ויחסים בינלאומיים ניתן יהיה לשלב את החטיבה במדעי הנתונים במסלול החד חוגי. כמו כן, ניתן לשלב גם במסלול הדו חוגי ביחד עם תואר בכלכלה. 
 

מתענינים בלימודים באוניברסיטת תל אביב

אולי יעניין אותך גם